Microsoft Agent Framework

La nueva plataforma unificada para construir agentes de IA empresariales

En el panorama actual de la Inteligencia Artificial nos encontramos en el auge de las soluciones agenticas para los procesos empresariales, Agentes de IA que se integran en los flujos de trabajo para automatizar y optimizar los procesos. En este contexto, hasta ahora el trabajo de desarrollo con Agentes en el marco de Microsoft se contaban con dos soluciones principales:

Ambas herramientas convergen ahora en Microsoft Agent Framework, una plataforma moderna y unificada que combina colaboración multi-agente y orquestación segura de procesos.

1. ¿Qué es Microsoft Agent Framework?

2. De la Fragmentación a la Unión

Antes del framework unificado, los arquitectos tenían que escoger entre:

Microsoft Agent Framework unifica ambos mundos, añadiendo flujos basados en grafos que permiten autonomía controlada dentro de procesos empresariales predefinidos.

3. Diferenciación Técnica y Estratégica

AutoGen y Semantic Kernel entran en modo mantenimiento desde octubre de 2025. El desarrollo activo pasa a Microsoft Agent Framework.

4. Capacidades Técnicas Profundas

A. Flujos de Trabajo Basados en Grafos

Modelado mediante grafos dirigidos que permiten rutas condicionales, ejecución paralela y enrutamiento inteligente.

B. Persistencia y Checkpointing

Permite pausar y reanudar procesos largos sin pérdida de contexto, reduciendo coste computacional.

C. Human-in-the-loop

Soporte de intervención humana como primera clase dentro de la ejecución del flujo.

5. Integración en el Ecosistema Microsoft

Microsoft Agent Framework se integra de forma natural con la infraestructura empresarial:

• Azure AI Foundry: despliegue orquestado, seguridad y escalado.
• Microsoft 365 Copilot: interacción del agente con documentos, datos y correo corporativo.

6. Conclusión y Perspectiva Estratégica

Microsoft Agent Framework marca la madurez de la tecnología de agentes, integrando los aprendizajes de AutoGen y Semantic Kernel en una plataforma unificada, escalable y gobernable.

1. Reducción de riesgo mediante observabilidad, telemetría y control explícito.
2. Eficiencia operativa mediante automatización con estado de largo recorrido.
3. Escalabilidad con despliegues en Azure AI Foundry.