Del ERP sectorial al Agente Operativo: cuando la obra deja de “registrarse” y empieza a ejecutarse
La evolución natural de IB Building 365: del dato estructurado al agente que actúa (con control, trazabilidad y ROI)
Idea incómoda (pero útil)
Si tu ERP solo “guarda” lo que pasa en la obra, llegas tarde. El salto real es cuando el ERP te ayuda a decidir… y a ejecutar.
Lo que viene no es “otro dashboard”. Es un modelo operativo donde el dato estructurado se convierte en acciones guiadas: cierres mensuales, checklists, informes, recomendaciones y tareas ejecutadas con criterio, permisos y trazabilidad.
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Sin humo: casos reales de control económico y cierre de obra con agentes.
Lo que de verdad te está costando hoy: el ERP como “registro” y la obra como “realidad paralela”
Seamos directos: la mayoría de organizaciones no tienen un problema de ERP. Tienen un problema de operación distribuida. La obra vive en una mezcla de hábitos, Excel, WhatsApp, carpetas compartidas, correos, hojas impresas, llamadas de última hora y “yo lo reviso mañana”. Y el ERP… bueno, el ERP llega después, cuando ya pasó lo importante.
Síntoma típico
El cierre de obra es un “evento” mensual (o trimestral) que consume horas, tensiona equipos y deja la sensación de que el dato nunca está a tiempo.
Consecuencia real
Decisiones tardías: desviaciones detectadas cuando ya no hay margen de maniobra, compras reactivas, reestudios a destiempo y rentabilidad “descubierta” al final.
El falso remedio
“Más reporting”. Si los procesos siguen rotos, solo consigues gráficos más bonitos sobre un problema igual de caro.
La evolución natural del ERP sectorial no es “meter IA” por postureo.
Es llevar el sistema desde dato estructurado a agente operativo: un asistente que entiende contexto, propone acciones, ejecuta tareas en Business Central e IB Building 365 y deja huella (quién pidió qué, qué se ejecutó, con qué permisos, con qué resultado).
Del dato al agente: por qué esto importa (aunque no seas “fan” de la IA)
Hay una confusión habitual: pensar que los agentes son “un chat que responde”. Eso es el nivel 1. Útil, sí. Pero limitado. El cambio de juego aparece cuando el agente no solo responde, sino que puede ejecutar. Y ejecutar en obra, finanzas y control económico significa: consultar, validar, proponer, registrar, generar, descargar, comparar, alertar, recomendar y cerrar.
Nivel 1
El agente “consulta”
Recupera información, razona, resume y responde preguntas sobre procesos y datos del sistema. Es el “dime cómo se hace” y el “dime cuánto llevamos”.
Ejemplos típicos
“Dime cómo se consume un material acopiado en obra”.
“Cuánto se ha contratado o facturado de un material a un proveedor”. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
“Cuánto se ha contratado o facturado de un material a un proveedor”. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
Nivel 2
El agente “opera”
Ejecuta acciones específicas cuando se le solicita: checklists, cierres, informes, descargas, análisis y recomendaciones con base en los datos reales del ERP.
Ejemplos típicos
“Realiza un check list sobre tareas pendientes para el cierre”.
“Realiza el cierre mensual de obra”.
“Descarga el informe de cierre”.
“Haz un análisis detallado con recomendaciones de negocio”. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
“Realiza el cierre mensual de obra”.
“Descarga el informe de cierre”.
“Haz un análisis detallado con recomendaciones de negocio”. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
La pregunta correcta no es “¿la IA es buena?”
Es: ¿qué parte de tus procesos es repetible, trazable y automatizable sin jugarte el control? Porque ahí es donde un agente operativo aporta valor: en tareas intensivas, repetitivas, con reglas claras y donde el dato vive en el ERP (no en una cabeza ni en un Excel).
Los agentes de obra en IB Building 365: la base (sin magia, con arquitectura)
En Ayesa, el enfoque parte de algo muy poco glamuroso… y muy rentable: procesos reales. En la base, estamos hablando de agentes orientados a roles (por ejemplo, jefes de obra) y a tareas que ya existen: control económico, compras, consumos, certificaciones, cierres mensuales, análisis de viabilidad y seguimiento de márgenes.
Agente IA de Consultas de Obra
Diseñado para resolver consultas sobre procesos funcionales e información del sistema de gestión. En el material base se plantea como un agente de recuperación que recopila información, razona, resume y responde preguntas. :contentReference[oaicite:2]{index=2}
Qué desbloquea en el día a día
Menos fricción para aprender “cómo se hace qué” y menos dependencia de “la persona que sabe”. Si el conocimiento vive en manuales y el dato vive en Business Central, el agente te lo pone en la mano.
Agente IA Operativo de Obra
Diseñado para ejecutar procesos completos en Business Central e IB Building 365. En el material base se enmarca como agente de tareas que ejecuta acciones específicas cuando se le solicita. :contentReference[oaicite:3]{index=3}
Qué cambia en la práctica
Dejas de “pedir el informe” y pasas a “pedir el cierre”. El agente no solo te describe el proceso: te guía y lo ejecuta (con permisos y validaciones).
Vale, pero… ¿qué es exactamente un “agente operativo” en un ERP sectorial?
Piensa en el agente como una capa de interacción y ejecución que se coloca sobre tu sistema: entiende una solicitud en lenguaje natural, interpreta el contexto (obra, periodo, centros de coste, proveedor, partidas, certificaciones, contratos…), llama a las funciones necesarias y devuelve un resultado accionable. Si además ejecuta, lo hace siguiendo reglas: permisos, flujos de aprobación, registro de acciones y trazabilidad.
Traducción a idioma “dirección de obra”
Un agente operativo es ese perfil “senior” que nunca falta, que conoce el proceso, que no se equivoca con los pasos y que deja todo registrado. Solo que funciona 24/7, no se cansa y no depende de que alguien le pase el Excel correcto.
El salto que te interesa: de “responder” a “ejecutar” (con seguridad y control)
Hay una frase que resume el punto crítico: cuando la IA necesita ejecutar, no solo responder. En el material base se marca justo esa frontera: una cosa es contestar preguntas; otra es operar sobre el sistema. :contentReference[oaicite:4]{index=4}
Responder
Útil para dudas, formación, acceso rápido al conocimiento, lectura de datos y consultas de estado. Es rápido, reduce dependencia, acelera onboarding.
Pero tiene un límite
Si el resultado final exige que alguien ejecute el proceso, el “cuello” sigue en el mismo sitio. Solo cambias el canal de consulta.
Ejecutar
Donde aparece el ROI serio: checklists, cierres, informes descargables, análisis y recomendaciones, tareas repetitivas automatizadas, flujos end-to-end con trazabilidad.
La clave
Ejecutar no es “hacer lo que le dé la gana”. Es actuar dentro del gobierno: permisos, validación, auditoría, control de cambios y responsabilidades.
Lo práctico: casos de uso que sí tienen sentido en construcción
Si lo aterrizamos, los agentes brillan donde el proceso es repetible, tiene reglas, depende de datos estructurados y requiere velocidad. En el material base, los ejemplos para jefes de obra son muy claros: consumos, cierres mensuales, informes y análisis. :contentReference[oaicite:5]{index=5}
Consultas que aceleran
Cuando alguien necesita respuesta ya, sin abrir 6 pantallas ni llamar a “quien sabe”.
Ejemplos
“Dime cómo se consume un material acopiado”.
“Cuánto se ha contratado o facturado a un proveedor”.
“Cómo se realiza un cierre mensual de obra”. :contentReference[oaicite:6]{index=6}
“Cuánto se ha contratado o facturado a un proveedor”.
“Cómo se realiza un cierre mensual de obra”. :contentReference[oaicite:6]{index=6}
Tareas que quitan carga
Cuando el objetivo no es “saber”, sino “hacer” y dejarlo cerrado con trazabilidad.
Ejemplos
Checklist de cierre.
Cierre mensual ejecutado.
Descarga del informe de cierre.
Análisis con recomendaciones. :contentReference[oaicite:7]{index=7}
Cierre mensual ejecutado.
Descarga del informe de cierre.
Análisis con recomendaciones. :contentReference[oaicite:7]{index=7}
Alertas y control
Donde se te va el margen no es un misterio: suele estar en desviaciones pequeñas repetidas. Un agente ayuda a detectarlas antes y a proponer acciones.
Ejemplos (realistas)
Diferencias entre coste teórico vs real por partida.
Consumos no imputados o imputaciones tardías.
Proveedores con facturación desalineada vs contrato.
Consumos no imputados o imputaciones tardías.
Proveedores con facturación desalineada vs contrato.
La parte que nadie quiere escuchar: si el dato está mal, el agente no te salva (te lo amplifica)
Aquí va el “hot take” útil: un agente operativo no es una tirita para procesos rotos. Si tu obra se cierra con datos incompletos, si los consumos entran tarde, si hay partidas mal definidas o si los roles no están claros, el agente no va a inventarse la realidad. Lo que sí hará es poner en evidencia dónde falla el proceso… porque deja trazabilidad.
Error típico
Pensar que “la IA arreglará el desorden” sin atacar las causas: gobernanza del dato, disciplina operativa, roles, permisos y criterios comunes.
Enfoque correcto
Empezar por casos donde el dato ya existe en Business Central e IB Building 365 y el proceso es repetible. Ganar rápido, estandarizar y escalar.
Arquitectura: por qué esto es “industrializable” (y no un experimento)
Para que un agente sea serio necesita plataforma, seguridad y un entorno de desarrollo que no sea “un script en una esquina”. En la base compartida se plantea el uso de Azure AI Foundry como plataforma de desarrollo, con foco en entorno unificado, integración nativa y acceso a modelos. :contentReference[oaicite:8]{index=8}
Azure AI Foundry, explicado sin jerga
Es el “taller” donde construyes, pruebas y llevas a producción tus flujos y agentes, con conectores y controles. Y, muy importante, donde puedes trabajar con Prompt Flow: orquestación visual en nodos, modular y reutilizable, flexible para combinar código, prompting y conectores. :contentReference[oaicite:9]{index=9}
Desarrollo
Versionado, pruebas, modularidad, reutilización.
Seguridad
Control de accesos, auditoría, cumplimiento.
Producción
Escalado, monitorización y mejora continua.
Qué puede hacer por ti (de verdad): impacto en productividad, tiempos y rentabilidad
Cuando esto se hace bien, el impacto no es etéreo. En la base compartida se proponen métricas claras para agentes de IB Building: aumento de productividad del jefe de obra, reducción de tiempo operativo, mejora de rentabilidad y capacidad para gestionar más proyectos en paralelo. :contentReference[oaicite:10]{index=10}
Productividad
Se plantea un aumento de productividad del jefe de obra en torno a +30% y una reducción de tiempo operativo de -50%. :contentReference[oaicite:11]{index=11}
Qué significa “en cristiano”
Menos tiempo en tareas administrativas repetitivas, menos “reconstruir” el cierre y más tiempo en decisiones de campo (lo que de verdad paga la nómina).
Rentabilidad
En el ejemplo base: margen previsto inicial del 10% (100.000€) y margen alcanzado con IA de +15% (115.000€), con incremento de 15.000€. :contentReference[oaicite:12]{index=12}
La clave
No es que “la IA cree margen”. Es que te ayuda a capturar el margen que hoy pierdes por retraso, falta de visibilidad y ejecución tardía.
Escalabilidad
Capacidad de gestionar más proyectos en paralelo, con plataforma confiable y segura integrada con Azure. :contentReference[oaicite:13]{index=13}
Por qué importa
Si crecer implica “más personas para lo mismo”, estás comprando complejidad. Un agente operativo reduce el coste marginal de operar más volumen.
Cómo se aterriza esto sin drama: una hoja de ruta realista
La implementación de agentes en un ERP sectorial no debería arrancar por “lo más espectacular”. Debería arrancar por lo más repetible, gobernable y medible. Aquí tienes un enfoque pragmático para pasar de piloto a operación.
1) Elegir 2-3 procesos con ROI obvio
Cierre mensual, checklist de cierre, descarga de informes, consultas de contratación/facturación. Nada de “agente universal” en fase 1.
2) Definir permisos, validaciones y auditoría
Qué puede ejecutar, quién lo puede solicitar, qué requiere confirmación, qué queda registrado y cómo se revisa.
3) Conectar a datos reales del ERP (no a “copias”)
Si el agente trabaja con datos desactualizados, perderá confianza rápido. El objetivo es operar con la verdad del sistema.
4) Medir: tiempo, errores, retrabajo y margen
No “satisfacción”. Métricas duras: cuánto tarda, cuántos pasos reduce, qué desviaciones detecta antes y qué impactos evita.
5) Escalar por familias de tareas
Primero cierres e informes. Luego compras/contratación. Después control de consumos. Y cuando eso esté, te metes con recomendaciones avanzadas.
6) Formación y adopción (sí, esto sigue importando)
Un agente operativo reduce fricción, pero no elimina la necesidad de disciplina. La adopción es lo que convierte tecnología en resultado.
Qué te llevas si estás valorando esto como CIO, COO o Dirección de Construcción
Si estás en rol directivo, probablemente estás harto de promesas. Así que aquí va un resumen honesto de beneficios y condiciones.
Beneficios claros
Reduces tareas administrativas, aceleras cierres, aumentas consistencia del dato y conviertes el ERP en herramienta de ejecución (no de “registro posterior”).
Qué cambia en decisión
Más decisiones con datos fiables, antes. Menos “sensación”, más trazabilidad.
Condiciones necesarias
Gobierno del dato, procesos definidos, permisos claros, y un backlog de tareas con reglas (no decisiones “de intuición”).
Qué evitar
Empezar por el caso más complejo. Si el primer impacto no es rápido y medible, el proyecto se enfría.
Por qué Ayesa: el punto no es “IA”. Es ERP sectorial + proceso + plataforma
Hay muchas formas de “poner un chat”. La diferencia está en construir una evolución natural del ERP sectorial: conocimiento + datos + procesos + ejecución. IB Building 365 no se plantea como un añadido suelto, sino como parte del núcleo operativo conectado a Dynamics 365 Business Central, con agentes orientados a obra y control económico. :contentReference[oaicite:14]{index=14}
Mensaje clave
La propuesta no es “IA para la obra”. Es obra operada desde el ERP, con agentes que entienden el contexto y ejecutan tareas dentro del sistema, con control y trazabilidad.
Solicitar una reunión Quiero ver el caso en vivo
Te enseñamos el “antes y después” en un proceso real.
Preguntas típicas (y respuestas sin teatro)
¿Esto sustituye a las personas?
Sustituye tareas, no responsabilidad. Un buen agente reduce carga administrativa y acelera ejecución, pero la dirección de obra sigue decidiendo y validando.
¿Qué pasa con permisos y auditoría?
Un agente operativo serio trabaja con roles y permisos del ERP, registra acciones y se integra con el gobierno. Si no puedes auditar, no es un agente operativo: es un riesgo.
¿Cuánto tarda en aportar valor?
Si eliges bien el primer caso (cierre, checklist, informes, consultas) el impacto se ve rápido. Si empiezas por el caso más complejo, tardarás más y sufrirás más.
Resumen: del dato estructurado al agente operativo (y por fin, al control real)
El sector no necesita más herramientas sueltas. Necesita una evolución natural: un ERP sectorial que ya conoce la obra y que ahora puede actuar sobre ella con agentes. En la base compartida, el enfoque queda claro: un agente para consultas (recuperación) y un agente operativo (tareas) capaces de ejecutar procesos en Business Central e IB Building 365, apoyados por una plataforma como Azure AI Foundry para industrializar desarrollo y despliegue. :contentReference[oaicite:15]{index=15}
Call to Action
Si quieres evaluar si tu organización está lista para pasar del ERP “registro” al ERP “operativo”, lo más útil es verlo en un proceso real: cierre mensual, checklist, informe descargable y recomendaciones sobre datos reales del sistema.
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Te respondemos con un enfoque directo: caso, alcance, tiempos y métricas.
Ayesa como partner Microsoft: experiencia sectorial + foco en ROI
En Ayesa combinamos conocimiento sectorial (construcción, ingeniería y real estate) con el stack Microsoft para construir soluciones operativas, no demos bonitas. IB Building 365 e IB Real Estate 365 se apoyan en Dynamics 365 Business Central y en capacidades de Azure para asegurar escalabilidad, seguridad y gobierno del dato. El objetivo es simple: que la plataforma te devuelva tiempo, control y margen.
Especialización
Procesos reales de obra, control económico, cierres, compras, consumos y trazabilidad, llevados a un ERP sectorial con visión end-to-end.
Experiencia sectorial
Enfoque orientado a construcción e ingeniería, con necesidades típicas de estructuras complejas de control, multiobra y reporting fiable.
Foco en ROI
Medimos impacto en tiempos, retrabajo, consistencia del dato y rentabilidad. Si no se puede medir, no se escala.
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Business Development Manager | PSELLER Microsoft en Ayesa | Miembro Unidad Transición Energética, Climática y Urbana en Tecnalia | Secretaria de la Junta Directiva del Cluster de la Construcción (Build INN)