Cuando el conocimiento técnico está disperso, vender bien cuesta más, formar equipos lleva más tiempo y la respuesta al cliente pierde agilidad
Kadion necesitaba reforzar la capacidad de sus equipos para consultar y utilizar información técnica compleja en su actividad diaria. El reto afectaba especialmente a nuevos perfiles comerciales y a los equipos de atención al cliente, que dependían con frecuencia del soporte de profesionales con más experiencia.
Para resolverlo, desarrollamos una solución basada en Azure OpenAI que centraliza el conocimiento disponible y lo convierte en un activo digital accesible, útil y accionable para distintos roles de la organización.
El resultado es una forma mucho más rápida de consultar información sobre productos, seguridad, regulación y contexto comercial, reduciendo fricción operativa y mejorando la autonomía de los equipos.
No bastaba con tener información: había que hacerla utilizable, rápida de consultar y útil para vender mejor
En empresas con catálogo técnico y alto nivel de especialización, el conocimiento suele estar repartido entre ERP, documentación adicional, fuentes externas y experiencia de perfiles senior. Eso genera cuellos de botella, dependencia de determinadas personas y tiempos de respuesta demasiado largos.
Kadion necesitaba reforzar la transferencia de conocimiento dentro de la organización, facilitar la incorporación de nuevos comerciales y ayudar a los equipos a responder con más precisión y confianza.
La clave no era solo incorporar inteligencia artificial. La clave era convertir información dispersa en una herramienta realmente útil para la actividad comercial cotidiana.
Una base de conocimiento inteligente alimentada con Azure OpenAI para convertir información técnica en apoyo comercial real
La solución se apoyó en la creación de una base de conocimiento centralizada nutrida con información existente en el ERP de Kadion y otras fuentes relevantes para la actividad comercial. Sobre esa base, desplegamos una capa de inteligencia basada en modelos GPT de Azure OpenAI para permitir consultas más naturales, rápidas y contextualizadas.
La IA aporta valor cuando resuelve una fricción concreta del negocio, no cuando se queda en una demo bonita
En este caso, la inteligencia artificial se aplicó sobre una necesidad muy clara: mejorar la capacidad comercial y de atención al cliente en un entorno donde el conocimiento técnico es determinante. Ese aterrizaje práctico es lo que convierte la solución en una pieza con impacto real.
No se trataba de “usar GPT” porque sí. Se trataba de ayudar a los equipos a trabajar mejor, aprender más rápido y responder con mayor seguridad.
IA generativa aplicada
Asistente comercial
Base de conocimiento
Onboarding comercial
Productividad de ventas
Qué gana una organización cuando convierte su conocimiento técnico en una herramienta accesible para todo el equipo
Más autonomía comercial
Los equipos pueden consultar información relevante sin depender constantemente de personas concretas o de búsquedas lentas.
Formación más rápida
La incorporación de nuevos comerciales resulta más ágil cuando el conocimiento técnico se puede consultar de forma natural y guiada.
Respuesta más consistente
La organización mejora la calidad y coherencia de las respuestas sobre productos, seguridad o regulación.
Conocimiento que permanece
La experiencia acumulada deja de depender solo de personas y se convierte en una capacidad interna reutilizable.
Si tu equipo comercial depende demasiado de conocimiento disperso, la IA puede ayudarte. Pero solo si se conecta con tus procesos y tu información real.
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Business Development Manager | PSELLER Microsoft en Ayesa | Miembro Unidad Transición Energética, Climática y Urbana en Tecnalia | Secretaria de la Junta Directiva del Cluster de la Construcción (Build INN)