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Una breve historia de 1 año y 3 meses de IA: el nacimiento del Agente en Microsoft Dynamics 365

Del boom de la IA generativa a los agentes autónomos: qué significa realmente para tu ERP y para tu empresa

Pura Arias

Pura Arias

Senior D365 F&O Consultant

1 año y 3 meses pueden parecer poco en la vida real, pero en Inteligencia Artificial equivalen a una década. Y dentro del ecosistema Microsoft, esos 15 meses han cambiado para siempre la manera en la que entendemos el ERP.

Es curioso cómo evoluciona el lenguaje cuando evoluciona la tecnología. Durante años hablábamos de “automatizaciones”, “workflows”, “RPA”, “bots”, “scripts”… Hoy, la palabra que manda es una: Agente.

Y no es una palabra al azar. Resumiría así su significado: un agente es una pieza de software que entiende el contexto, razona, toma decisiones y ejecuta acciones en tu sistema, sin pedirte permiso cada cinco segundos.

En estos últimos 15 meses, Microsoft ha dado un salto gigantesco para llevar estos agentes directamente al corazón del ERP —a Dynamics 365 Finance & Operations— y convertir lo que antes era ciencia ficción en tareas reales: conciliaciones automáticas, propuestas de datos, resúmenes inteligentes, sidecars conversacionales y operaciones financieras guiadas por IA generativa.

Y aquí empieza nuestra historia. Una historia corta en tiempo, pero enorme en impacto.

Imagen IA ilustrativa

1. ¿Por qué hablamos ahora de “Agentes”?

Dentro del mundo de la IA, cada persona tiende a explicar la tecnología desde su propia trinchera: quien trabaja en marketing habla de prompts; quien trabaja en diseño habla de modelos generativos visuales; quien está en soporte habla de asistentes; quien programa habla de LLMs. Nosotros —y cuando digo “nosotros”, me refiero al ecosistema Dynamics— hablamos de cómo la IA transforma procesos empresariales reales.

No es hype: es una evolución lógica. Antes teníamos reglas. Después workflows. Luego llegó RPA. Después, copilots. Y ahora entramos en la siguiente fase: Agentes con autonomía operativa dentro del ERP.

Y sí, este cambio importa. Importa porque redefine la productividad, el modelo operativo y el retorno que una empresa puede obtener de su ERP.

Cómo hemos pasado de automatizar tareas a tener agentes

La clave está en el contexto. Un agente:

  • Entiende qué está ocurriendo en tiempo real.
  • Aplica razonamiento basado en IA generativa.
  • Ejecuta acciones directamente en Dynamics 365.
  • Aprende de resultados y ajusta comportamientos.

No hablamos solo de “automatizar un clic”: hablamos de delegar responsabilidad operativa.

2. Un año y tres meses que cambiaron el ecosistema Dynamics para siempre

Para entender el impacto, pongamos orden al ritmo frenético de estos meses:

Octubre 2023: Copilot entra en escena

La IA generativa pasa de laboratorio a producto. Microsoft la integra en M365, Power Platform y Dynamics.

Q1 2024: Copilot convive con procesos del ERP

Resúmenes, explicaciones, búsquedas semánticas y paneles laterales “sidecar”.

Q2 2024: primer embrión de los agentes

Aparecen funciones que ya no solo explican: proponen acciones.

Q3-Q4 2024: Microsoft introduce el concepto de ERP Agents

Dinamismo, contexto y acción en Finance & Supply Chain.

2025: empieza la revolución operativa real

Tenant Copilot, Model Context Protocol y Agent Framework hacen que el ERP deje de ser un sistema transaccional para convertirse en un sistema operativo inteligente.

Este es el momento en el que las empresas comprenden que la IA no viene a adornar su ERP, sino a transformar su forma de trabajar.

3. Qué significa realmente un “Agente” dentro de Dynamics 365

Ahora sí: tecnología real. De la que cambia procesos.

Un agente dentro del ERP combina:

  • Contexto: entiende datos en tiempo real gracias a Model Context Protocol.
  • Razonamiento: analiza y propone acciones mediante LLMs.
  • Acción: ejecuta de forma autónoma en el ERP.
  • Delegación: tú eliges el nivel de autonomía.

Ejemplos reales en F&O

  • Análisis automático de facturas y detección de excepciones.
  • Resúmenes inteligentes para auditoría.
  • Propuestas de cierre basadas en histórico financiero.
  • Preparación automática de documentación regulatoria.

Esto ya no es un asistente: es un nuevo rol dentro del departamento financiero.

4. ¿Qué aportan los Agentes a un CIO, CFO o Director de Operaciones?

Esta es la pregunta clave: ¿en qué mejora la IA tu operación real?

1. Reducción masiva de tareas repetitivas

Hasta un 60-70% de las microtareas pueden delegarse en agentes.

2. Menos errores y más velocidad operativa

Menos reprocesos, menos tickets, menos excepciones.

3. Decisiones más informadas

Un agente no solo ejecuta: explica.

4. Impacto directo en el ROI

El ERP deja de ser pasivo y se convierte en un actor operativo.

5. Una opinión sincera (y necesaria)

En los próximos dos años habrá una diferencia clara entre las empresas que adopten agentes y las que no.

No será una diferencia tecnológica. Será una diferencia competitiva.

La IA no sustituye personas; sustituye trabajo sin valor añadido.

¿Quieres saber cómo aplicar Agentes de IA en tu ERP?

En Ayesa ayudamos a empresas a incorporar IA generativa y agentes inteligentes en Dynamics 365 para mejorar su eficiencia, calidad operativa y toma de decisiones. Si quieres evaluar el impacto real de estas tecnologías en tu organización, hablamos.

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