𝐋𝐢𝐛𝐫𝐨 𝐁𝐥𝐚𝐧𝐜𝐨 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐈𝐀/𝐌𝐋 para incorporar IA en la construcción. 

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa lejana para convertirse en una herramienta concreta que impulsa la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad en la industria de la construcción. El Libro Blanco de la IA y el Machine Learning presentado en el marco del proyecto ER(AI)KIN —impulsado por Build:Inn Cluster en colaboración con Ayesa e IKERLAN— marca un antes y un después en la aplicación práctica de la IA al sector constructivo.

Esta iniciativa, respaldada por el ecosistema vasco de innovación, ha analizado los procesos más críticos del sector y ha identificado 27 casos de uso reales donde la IA y el aprendizaje automático pueden generar impacto tangible: desde el diseño y la planificación hasta la ejecución, mantenimiento y demolición.

De la teoría a la práctica: IA aplicada al ciclo de vida de un proyecto

El estudio —dividido en tres entregables— parte de un enfoque doble: sectorial y por roles. Analiza cómo arquitectos, promotores, técnicos de obra o gestores de activos pueden aprovechar soluciones basadas en IA dentro de sus flujos de trabajo. A partir de ahí, construye una matriz que asocia cada fase del ciclo de vida del proyecto (desde el diseño hasta la sostenibilidad) con las herramientas más adecuadas.

Entre los ejemplos destacados se encuentran:

• Simulación de escenarios con modelos predictivos tipo Montecarlo para evaluar riesgos y alternativas de diseño.
• Seguridad en obra con visión por computador y modelos YOLO para detectar comportamientos inseguros en tiempo real.
• Mantenimiento predictivo de maquinaria mediante sensores IoT y algoritmos de series temporales (ARIMA, LSTM).
• Optimización logística a través de IA generativa y datos de seguimiento conectados al ERP y al BIM.

Todo ello con una premisa clara: la IA solo tiene sentido cuando se integra en la operativa diaria. En este sentido, Dynamics 365 Business Central e IB Building 365 se consolidan como plataformas clave, al combinar datos estructurados, trazabilidad total y capacidades nativas de IA y Copilot.

La IA no sustituye experiencia, la amplifica

Durante el webinar de presentación, Eduardo Santana Abadía, del Business Development Team de Ayesa, junto con Itziar Altuna Ruiz de Eguino de IKERLAN y Maialen Oregi Arbide del Basque Construction Cluster, compartieron la visión más práctica del estudio: cómo pasar de la experimentación a la adopción real.

Entre las conclusiones destacadas:

• Empieza pequeño, pero piensa en grande: un piloto controlado permite medir impacto y generar confianza.
• Los datos son el verdadero cimiento: sin información estructurada y de calidad, no hay inteligencia.
• Integra IA con tus herramientas habituales: BIM, ERP y Power BI son la base perfecta para evolucionar.
• El cambio cultural manda: la tecnología no transforma por sí sola; lo hacen las personas.

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Cómo continuar: de las conclusiones a la acción

El Libro Blanco concluye con un mensaje inspirador: la adopción de la IA es un cambio cultural, no solo tecnológico. Por eso, las recomendaciones finales apuntan a la necesidad de formar equipos, medir el ROI desde el inicio y apostar por proyectos colaborativos que unan empresas, centros tecnológicos y partners de integración.

En Ayesa, trasladamos ese conocimiento a soluciones reales: agentes inteligentes integrados en IB Building 365, verticales sectoriales basados en Microsoft Cloud y proyectos de automatización que ya están transformando la gestión de la construcción y el Real Estate.

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