El salto relevante no es conversar con el ERP. Es que determinadas tareas avancen sin perseguirlas manualmente.
Una empresa no necesita otro asistente que explique dónde encontrar un pedido. Necesita reducir el tiempo que transcurre entre la llegada de una solicitud y la respuesta, entre la recepción de una factura y su revisión, entre la aparición de un cliente potencial y la decisión de dedicarle recursos. Ahí empiezan los agentes autónomos: componentes de software capaces de interpretar contexto, ejecutar pasos autorizados, solicitar ayuda cuando falta información y dejar evidencias de lo que han hecho.
Este cambio es especialmente relevante para organizaciones que operan con Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics 365 Sales, Finance, Power Platform y Microsoft 365. Son sistemas donde ya viven datos, permisos, procesos y responsabilidades. Un agente puede apoyarse en ellos para ayudar a ejecutar trabajo real. Pero su autonomía nunca debería ser mayor que la capacidad de control que la compañía puede ejercer.
La pregunta para un CIO, un CFO o una dirección de operaciones no es «¿cuántos agentes puedo desplegar?». Es «¿qué proceso puedo mejorar, con qué fiabilidad, bajo qué límites y a qué coste total?». Una respuesta sólida exige separar las capacidades disponibles en el producto, los escenarios que requieren configuración y las automatizaciones que necesitan diseño e integración a medida.
Parte del trabajo puede pasar de personas que transcriben, copian, consultan o persiguen información a agentes que preparan documentos, investigan casos, proponen acciones y elevan excepciones. La intervención humana se concentra en decisiones sensibles, conflictos y situaciones no previstas.
Siguen existiendo responsables de proceso, segregación de funciones, validaciones del ERP, políticas de compra, límites comerciales, reglas de protección de datos y obligaciones de auditoría. La automatización solo es madura cuando refuerza esos controles, en lugar de esquivarlos.
Copilot, automatización y agentes autónomos: tres niveles que conviene distinguir
Bajo la etiqueta de inteligencia artificial empresarial se mezclan soluciones muy diferentes. Esa confusión genera proyectos mal presupuestados y expectativas poco realistas. Un asistente ayuda a una persona; una automatización ejecuta reglas conocidas; un agente coordina tareas y toma determinadas decisiones operativas dentro de límites definidos. No son alternativas absolutas: en una arquitectura madura conviven.
Qué aporta. Ayuda a redactar, localizar información, resumir datos o preparar una propuesta. La persona inicia la tarea y conserva el control principal de la acción.
Cuándo conviene. Cuando el objetivo es mejorar la productividad individual y el acceso a información fiable.
Qué aporta. Ejecuta secuencias definidas mediante disparadores, condiciones y conectores; por ejemplo, enviar un aviso cuando una factura supera un umbral o aprobar una solicitud siguiendo una política.
Cuándo conviene. Cuando las reglas son estables, deterministas y fácilmente verificables.
Qué aportan. Interpretan una solicitud, consultan varias fuentes, deciden el siguiente paso permitido, manejan excepciones y pueden producir un resultado de negocio. Su ejecución debe estar limitada por permisos, reglas y puntos de revisión.
Cuándo convienen. Cuando el proceso contiene variabilidad, lenguaje natural y decisiones acotadas.
Qué aporta. Coordina agentes, servicios y flujos cuando un proceso cruza ERP, CRM, correo, documentos y aplicaciones. Esta capa exige una arquitectura de identidad, trazabilidad y recuperación ante fallos.
Cuándo conviene. Cuando hay un problema real de extremo a extremo que no se resuelve con un único agente.
Por ejemplo, un correo de pedido puede requerir reconocer productos, buscar al cliente, comprobar disponibilidad, proponer una oferta y solicitar una revisión. Un flujo rígido puede resolver casos muy estructurados; un agente tiene sentido cuando el contenido varía, faltan datos o hace falta interactuar para aclarar la solicitud. La decisión técnica debe hacerse a partir de esos requisitos, no de la etiqueta más reciente del mercado.
Si estás valorando la arquitectura, conviene empezar por cómo preparar el ERP para agentes y cuándo usar Power Automate frente a un agente de IA. Son dos decisiones distintas que deben resolverse antes de elegir herramientas.
Seis procesos empresariales donde los agentes pueden generar valor medible
No todos los procesos tienen el mismo punto de madurez. En unos existen capacidades ya documentadas por Microsoft; en otros el valor depende del diseño de un agente conectado al ERP o al CRM. Esta diferencia importa para estimar alcance, riesgos, costes y plazos.
Una solicitud contiene referencias ambiguas, cantidades, dudas sobre disponibilidad o cambios de fecha. El agente identifica al cliente, ayuda a interpretar la petición, consulta el catálogo y prepara la respuesta o el documento comercial para su revisión. Microsoft documenta este escenario en Sales Order Agent de Business Central. El ahorro debe medirse en tiempo de preparación y errores evitados, sin suponer que todos los pedidos quedan confirmados automáticamente.
Las facturas PDF recibidas por correo pueden convertirse en borradores con datos y emparejamientos propuestos. El Payables Agent de Business Central requiere revisión de excepciones y no publica por sí mismo las facturas. El beneficio se mide en documentos procesados correctamente, tiempo administrativo ahorrado y menor acumulación en cierres.
En Dynamics 365 Sales, el Sales Qualification Agent puede investigar información, evaluar el encaje con el perfil de cliente objetivo y, según el modo de funcionamiento, apoyar actividades iniciales de contacto. Es crítico definir criterios de calidad, tono, datos accesibles y reglas de transferencia al equipo comercial.
Un agente conectado a CRM, conocimiento y servicios puede clasificar consultas, recuperar contexto del cliente y preparar actuaciones dentro de límites establecidos. Se debe distinguir respuesta sugerida de respuesta enviada, y consulta de conocimiento de modificación de contratos, pedidos o casos.
Un agente diseñado para el proceso puede priorizar partidas vencidas, detectar información que requiere revisión y proponer el siguiente paso a tesorería. La modificación de condiciones de pago, límites de crédito o bloqueos comerciales exige políticas explícitas y normalmente aprobación. No debe presentarse como funcionalidad estándar universal de Dynamics 365.
En escenarios diseñados a medida, los agentes pueden asistir en el análisis de diferencias, agrupación de incidencias y preparación de propuestas para equipos financieros y de operaciones. La conciliación contabilizada, los asientos y otras operaciones sensibles deben respetar las validaciones del sistema de registro.
Sales Order Agent en Business Central: del correo del cliente a una propuesta revisable
En muchas empresas de distribución y fabricación, el proceso de venta empieza fuera del ERP: el cliente envía un correo con referencias, cantidades, dudas o peticiones urgentes. Una persona interpreta el mensaje, contrasta existencias, identifica precios, prepara un presupuesto y vuelve a escribir al cliente. El trabajo no aporta diferenciación si consiste únicamente en transcribir datos; sí la aporta cuando exige comprender una necesidad o negociar condiciones.
Microsoft describe el Sales Order Agent como una capacidad de Business Central que ayuda a procesar solicitudes comerciales recibidas por correo electrónico. Puede interpretar la solicitud, identificar datos del cliente, consultar productos y disponibilidad, solicitar aclaraciones y preparar presupuestos o pedidos según la configuración. El producto incorpora un modelo de permisos propio y puntos de supervisión humana. No equivale a conceder a la IA autoridad ilimitada para contratar, alterar precios o prometer fechas.
El equipo abre el buzón, identifica referencias, revisa los datos maestros, valida existencias, comprueba condiciones y prepara manualmente el documento. La misma solicitud puede circular entre ventas, operaciones y administración.
El agente prepara información, identifica dudas, propone documentos y solicita intervención en los pasos que lo requieren. La empresa mantiene una trazabilidad más clara del trabajo, los cambios y las aprobaciones.
Qué medir. Tiempo desde la recepción hasta la primera respuesta, porcentaje de solicitudes completas sin intervención, número de correcciones por documento, cumplimiento de los tiempos comprometidos y satisfacción del equipo comercial. Un piloto debe recoger también los casos en los que la IA no aporta valor o necesita demasiadas correcciones.
Para profundizar en las capacidades específicas de Dynamics 365 Business Central, consulta Business Central con Copilot y agentes de IA. Documentación de producto: información general de Sales Order Agent.
Payables Agent: automatizar la preparación de facturas sin perder la revisión financiera
En cuentas a pagar, uno de los cuellos de botella más frecuentes es transformar facturas entrantes en información fiable para su revisión: datos del proveedor, referencias de pedido, importes, impuestos, líneas de compra y excepciones. Cada documento obliga a comprobar que aquello que se ha recibido coincide con las condiciones acordadas y con la evidencia de recepción. No es un buen ámbito para automatizar a ciegas.
El Payables Agent de Business Central utiliza facturas PDF recibidas por correo y permite preparar borradores. Microsoft indica expresamente que el agente no publica por sí solo las facturas y que determinadas comprobaciones y revisiones corresponden a los usuarios. La disponibilidad puede depender del país, versión, permisos y configuración. La evaluación debe partir de las condiciones documentadas para el entorno concreto, no de una promesa genérica sobre facturación autónoma.
Reducir trabajo de captura, preparar borradores consistentes, identificar líneas que requieren atención y permitir que el equipo financiero dedique más tiempo al control de excepciones y menos a teclear información ya contenida en documentos.
Los emparejamientos propuestos deben verificarse. La contabilización requiere revisión y las autorizaciones de gasto no desaparecen. Las políticas de riesgo, los circuitos de aprobación y los límites de exposición deben permanecer definidos fuera del agente.
Qué medir. Coste por factura procesada, tiempo de ciclo hasta documento revisado, tasa de correcciones, porcentaje de facturas con pedido asociado, incidencias detectadas y esfuerzo humano invertido por tipo de excepción. Antes de escalar, conviene diferenciar proveedores recurrentes y documentos sencillos de facturas con líneas complejas o datos incompletos.
Más información sobre las opciones de automatización financiera: automatización de cuentas a pagar en Business Central. Documentación de Microsoft: funcionamiento y limitaciones del Payables Agent.
Sales Qualification Agent: priorizar mejor sin convertir el CRM en una fábrica de contactos irrelevantes
El reto comercial no suele ser la ausencia de leads: es diferenciar los contactos con encaje real de aquellos que apenas justifican una investigación. Los equipos pierden tiempo buscando información pública, reconstruyendo el contexto del cliente, consultando soluciones disponibles y ordenando tareas de seguimiento. Ese esfuerzo merece una revisión siempre que el CRM cuente con datos consistentes y exista un perfil claro de cuenta objetivo.
Microsoft documenta en Dynamics 365 Sales el Sales Qualification Agent, que puede ayudar a investigar y evaluar clientes potenciales y trabajar con distintos niveles de automatización. El funcionamiento y las actividades habilitadas dependen de configuración, permisos, condiciones de licenciamiento y del modo elegido. Por ello, el punto de partida debe ser la estrategia comercial, no la herramienta: industrias objetivo, tamaño de cliente, señales de inversión, tipos de oportunidad y criterios de entrega al vendedor.
Investigación preliminar, enriquecimiento de contexto permitido, identificación de señales públicas, ordenación de información y propuesta de prioridad. También la preparación de comunicaciones iniciales cuando la organización ha definido criterios, controles y tono comercial.
La definición del cliente ideal, la política de contacto, el cumplimiento normativo, la calificación final de oportunidades complejas, el contenido de compromisos y la decisión sobre dónde dedicar recursos comerciales.
Qué medir. Porcentaje de leads realmente aceptados por ventas, tiempo desde entrada hasta primera actuación útil, conversión a oportunidad, oportunidades descalificadas a tiempo, esfuerzo de investigación y productividad del KAM. Una mejora del número de correos enviados no significa una mejora comercial si empeora la calidad de las conversaciones.
Para escenarios de CRM integrado, enlaza con CRM con inteligencia artificial y agentes en Microsoft y soluciones Dynamics 365 CRM. Detalles técnicos: configuración y requisitos del Sales Qualification Agent.
Cuatro niveles de autonomía: elegir el mínimo necesario para generar valor
El objetivo no es llevar todos los procesos al máximo nivel de autonomía, sino asignarles la menor intervención manual compatible con el riesgo real. Una lectura útil distingue quién inicia, quién confirma y quién responde ante un error.
El sistema analiza datos y propone una acción. Una persona decide y ejecuta. Es apropiado para resúmenes de excepciones, análisis de oportunidades y preparación de escenarios donde las fuentes aún deben contrastarse.
El agente crea borradores, reúne evidencias y propone documentos, pero espera revisión antes de la acción irreversible. Es un punto de partida habitual para procesos económicos, clientes y proveedores.
Puede actuar dentro de umbrales, permisos y políticas explícitas, con registro de eventos, control de errores y reversibilidad. El proceso debe contemplar qué ocurre si un dato no es fiable.
Coordina actividades entre ERP, CRM y otros sistemas, con supervisión, observabilidad, segregación de funciones y mecanismos de recuperación. Solo debe adoptarse cuando el beneficio compensa el esfuerzo de gobierno.
No basta con conectar un modelo de IA: hay que conectarlo al proceso correcto
Una arquitectura empresarial para agentes debe resolver cinco capas. Primera: el origen y la calidad de los datos. Segunda: la identidad del agente y los permisos de acceso. Tercera: las herramientas y acciones que puede invocar. Cuarta: la supervisión, auditoría y control de resultados. Quinta: el gobierno del ciclo de vida, desde las pruebas hasta el mantenimiento. Sin estas capas, una demostración puede parecer convincente y fracasar cuando encuentra usuarios distintos, datos incompletos o excepciones del negocio.
Business Central, Dynamics 365 Sales o Finance son el lugar donde viven operaciones y reglas empresariales. El agente debe consultar registros autorizados y respetar el modelo de datos, evitando inventar importes o basarse en copias desactualizadas.
Power Platform, conectores, APIs y servicios de Azure pueden enlazar aplicaciones y ejecutar acciones. Conviene preferir puntos de integración soportados y gobernados, con contratos claros y operaciones idempotentes cuando corresponda.
Cada agente debe disponer de permisos mínimos, responsabilidades asignadas y registros atribuibles. No debe heredar automáticamente todos los privilegios de una persona ni compartir credenciales de administración entre procesos.
Necesitamos saber qué información utilizó, qué paso ejecutó, qué resultado obtuvo y cuándo solicitó supervisión. El diseño debe prever reintentos, operaciones duplicadas, fallos de conectividad y una vía segura para detener o recuperar tareas.
Hay que revisar consumo, versiones, conectores, evaluaciones, incidencias y cambios en las políticas de acceso. Un agente útil el primer mes puede degradarse si cambian datos maestros, procesos y aplicaciones.
El usuario debe entender qué hará el agente, cómo intervenir, dónde quedan las tareas pendientes y cómo comunicar errores. Un despliegue sin adopción real termina trasladando trabajo a otra bandeja de entrada.
Cuando el proyecto va más allá de Business Central o Sales, los equipos de arquitectura deben evaluar el encaje entre Microsoft Copilot Studio, agentes sobre Azure y Copilot Studio frente a Microsoft Foundry. No se trata de escoger el servicio más sofisticado, sino de encontrar la opción más adecuada para el riesgo, el sistema origen y el equipo que tendrá que operarlo.
Los siete errores que convierten un agente prometedor en un problema operativo
Consultar un saldo no es lo mismo que registrar una factura o modificar un límite de crédito. Cada acción necesita una clasificación por impacto, riesgo y capacidad de deshacer.
Si clientes, referencias, proveedores o condiciones comerciales están duplicados, el agente amplifica el problema. La limpieza y el gobierno de datos son parte del proyecto de agentes.
Un texto que ordena al agente no modificar un precio no sustituye permisos de acceso, validaciones del ERP, límites técnicos o flujos de aprobación.
Las demostraciones suelen usar ejemplos limpios. La operación real contiene documentos mal escaneados, excepciones de contrato, importes discrepantes, urgencias y solicitudes contradictorias.
El coste no se limita al uso del modelo. Incluye licencias, créditos, conectores, seguridad, pruebas, mantenimiento, formación y supervisión humana.
El número de tareas ejecutadas no revela por sí solo el éxito. Hay que registrar correcciones, duplicados, reintentos, impactos no previstos y tiempo requerido para resolver incidencias.
TI puede administrar la plataforma, pero una persona del negocio debe ser propietaria del proceso, los umbrales y la definición de resultado correcto.
En entornos sensibles, profundiza en seguridad de agentes de IA en Microsoft y cómo mantener el control de los agentes conectados al ERP. Estos recursos complementan la visión funcional de este artículo sin repetirla.
Cómo calcular si un agente merece la inversión
El retorno de la automatización inteligente debe calcularse sobre un proceso concreto, no sobre una estimación global de horas que la IA «podría» ahorrar. El primer paso es establecer una línea base: volumen mensual de tareas, duración media, tasa de error, esfuerzo de corrección y coste de las incidencias. El segundo es identificar qué parte se automatiza de forma efectiva y cuánto trabajo humano sigue siendo necesario. El tercero es incluir todos los costes del escenario elegido.
Horas evitadas. Tiempo manual realmente eliminado multiplicado por el coste pertinente, sin confundir capacidad liberada con ahorro financiero automático.
Calidad. Menos errores, devoluciones, retrasos y duplicados verificados.
Velocidad. Menor tiempo de respuesta, mejor cumplimiento de plazos y posible mejora de conversión cuando pueda atribuirse con evidencia.
Implantación. Descubrimiento del proceso, diseño, integración, controles, pruebas y formación.
Operación. Consumo de servicios, licencias, seguimiento, mantenimiento, evolutivos y personal de supervisión.
Riesgo. Incidencias, correcciones y recuperación: incluso un volumen pequeño puede ser costoso si afecta a dinero o clientes.
Para calcular un plazo de recuperación, compara la inversión inicial con el beneficio neto recurrente. Trabaja con escenarios conservador, probable y exigente: volumen real procesado, porcentaje de éxito sin corrección y coste de supervisión. No conviertas una productividad estimada en ingresos o reducción de plantilla sin evidencia financiera.
En un piloto bien diseñado se comparan tareas equivalentes antes y después, se analizan excepciones y se incorpora la percepción del usuario responsable. Por ejemplo, un agente que prepara borradores puede ser rentable aunque requiera aprobación en el 100 % de los documentos, si reduce de forma consistente la captura y validación preliminar. Por el contrario, una automatización que ejecuta el 90 % de un proceso puede resultar inviable si el 10 % restante concentra errores de elevado impacto.
Conviene además medir la capacidad de crecimiento. Si una solución necesita intervención constante de especialistas para corregir prompts o flujos, el coste operativo puede neutralizar la ganancia inicial. El retorno debe mantenerse cuando aumenta el volumen y cuando cambian los datos, productos y procesos.
Una hoja de ruta realista: evaluar, probar y escalar sin poner en riesgo la operación
Busca volumen recurrente, contenido parcialmente estructurado, tiempos de ciclo medibles y un responsable de negocio dispuesto a validar resultados. Evita comenzar con una operación de impacto irreversible o con datos profundamente inconsistentes.
Documenta entradas, datos consultables, sistemas involucrados, acciones permitidas, umbrales económicos, criterios de escalado y puntos de aprobación. Especifica qué no debe hacer el agente.
Comprueba primero capacidades documentadas del producto y automatizaciones tradicionales. Si necesitas razonamiento sobre lenguaje natural y decisiones acotadas, valora un agente. Si la necesidad exige orquestación compleja, diseña también la gobernanza necesaria.
Incluye documentos incompletos, ambigüedades, errores, usuarios con distintos permisos y casos fuera de alcance. Haz pruebas de recuperación y de doble ejecución. No te quedes en la demostración de un caso perfecto.
Registra tiempo ahorrado, correcciones, solicitudes de ayuda, incidencias, consumo y aceptación por los usuarios. Contrasta con la situación anterior usando datos comparables.
Si los resultados son consistentes, extiende gradualmente el volumen y complejidad. Mantén versiones, evaluación continua, control de cambios y una vía segura de desactivación si aparecen desviaciones.
Ayesa puede ayudar a convertir esta secuencia en una evaluación conectada al entorno Microsoft de la empresa: revisar procesos, comprobar viabilidad técnica, fijar condiciones de gobierno y seleccionar un primer caso con impacto medible. Es especialmente útil cuando existen varios ERP, integraciones legacy o un proceso que cruza departamentos.
Qué preguntaría un CIO, un CFO y un responsable de operaciones antes de aprobar el despliegue
¿Qué identidad utiliza el agente? ¿Qué permisos necesita realmente? ¿Por qué API o conector actuará? ¿Dónde queda el registro de acciones? ¿Cómo se aíslan los entornos? ¿Cómo se detienen tareas y se revierte una operación cuando sea posible? ¿Quién gestionará los cambios de versión?
¿Qué operaciones económicas puede proponer? ¿Cuáles necesitan firma o aprobación? ¿Cómo se evita un doble registro? ¿Qué evidencias habrá para auditoría? ¿Qué umbrales limitan el impacto? ¿Cuál es el coste completo del proceso y en qué plazo se recupera?
¿Se elimina una tarea o solo cambia de pantalla? ¿Qué porcentaje de casos requiere atención? ¿En qué punto se producen más retrasos? ¿Quién gestiona las excepciones? ¿Cómo se comunica el estado de la tarea a los equipos?
¿Los leads cualificados cumplen nuestro perfil? ¿El agente respeta las reglas de contacto? ¿El vendedor recibe contexto útil? ¿Disminuye el tiempo hasta una primera conversación valiosa? ¿Las actividades creadas mejoran las oportunidades ganadas?
Este marco permite separar una iniciativa valiosa de otra que simplemente moderniza la interfaz de un problema anterior. El resultado deseable es que finanzas, operaciones, negocio y tecnología compartan la misma definición de éxito desde el principio.
Lo que conviene aclarar antes de hablar de autonomía empresarial
¿Son los agentes autónomos lo mismo que Microsoft 365 Copilot?
No. Copilot puede asistir a una persona en tareas y consultas, mientras que un agente puede estar diseñado para ejecutar un proceso con pasos y acciones concretas. La autonomía depende de la solución, la configuración, los permisos y las aprobaciones. Son capacidades complementarias.
¿Business Central incorpora agentes listos para usar?
Microsoft documenta agentes orientados a escenarios específicos, como Sales Order Agent y Payables Agent. Sus funciones, disponibilidad, requisitos y niveles de supervisión pueden variar. No significa que cualquier proceso empresarial se automatice de forma nativa ni que todas las acciones se ejecuten sin revisión.
¿Puedo conectar agentes con un ERP antiguo o con varios sistemas?
Es posible diseñar integraciones, pero la viabilidad depende del acceso a datos, APIs, permisos, calidad de información y operaciones soportadas. Un proyecto multientorno suele exigir más trabajo de arquitectura que una experiencia integrada en un producto Microsoft.
¿Un agente puede aprobar pagos o modificar precios por su cuenta?
No debe asumirse. Estas acciones necesitan controles técnicos y de negocio explícitos. La automatización permitida será la que soporte el producto o la solución diseñada y la que haya aprobado la organización, siempre respetando permisos, políticas y obligaciones de supervisión.
¿Qué diferencia hay entre un agente y Power Automate?
Power Automate es adecuado para automatizaciones basadas en reglas y eventos conocidos. Un agente puede aportar interpretación de lenguaje natural y decisión acotada ante variabilidad, pero suele apoyarse igualmente en flujos, acciones o APIs para ejecutar. La elección depende del proceso.
¿Cómo se calcula el precio de un proyecto de agentes?
Depende de licencias, consumo, número de procesos, integraciones, seguridad, pruebas, datos y nivel de soporte. Conviene estimarlo sobre un caso concreto con escenarios de volumen, tasa de excepción y mantenimiento. El coste por ejecución sin coste de operación es una métrica incompleta.
¿Por dónde debería empezar una empresa mediana?
Por un proceso repetitivo, medible y con impacto controlable; por ejemplo, preparación de pedidos, revisión preliminar de facturas o investigación de leads. El piloto debe demostrar fiabilidad y beneficio antes de ampliar autonomía o conectar operaciones irreversibles.
¿Cuándo tiene sentido utilizar Copilot Studio o una arquitectura sobre Azure?
Copilot Studio encaja en muchos escenarios de agentes y conexiones empresariales. Una arquitectura más amplia sobre Azure puede ser apropiada cuando existen requisitos de orquestación, datos, personalización y operación específicos. La comparación debe hacerse tras definir riesgo, alcance y sistema de registro.
De la visión general a una decisión concreta
La arquitectura, los datos y los procesos que permiten que un agente actúe con contexto empresarial.
Qué capacidades tienen recorrido en Business Central y cómo conectarlas con la operativa.
Cómo convertir procesos y sistemas empresariales en acciones útiles gobernadas.
El enfoque general de Ayesa para diseñar, integrar y gobernar agentes sobre Microsoft Cloud.
Cómo aplicar IA a la captación, cualificación, ventas y atención al cliente.
Pruebas y criterios para decidir si un agente está listo para un proceso de producción.
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Cuéntanos qué entorno Microsoft utilizas, qué proceso genera más trabajo manual y qué problema deseas resolver: pedidos, facturas, cualificación comercial, incidencias, conciliación o un flujo que cruza varios sistemas. Te ayudaremos a valorar su viabilidad y a establecer un alcance realista.
El proceso. Volumen, tiempo, excepciones y responsables.
La tecnología. Dynamics 365, Business Central, Copilot Studio, Power Platform o Azure.
El control. Permisos, revisión humana, seguridad y trazabilidad.
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Business Development Manager | PSELLER Microsoft en Ayesa | Miembro Unidad Transición Energética, Climática y Urbana en Tecnalia | Secretaria de la Junta Directiva del Cluster de la Construcción (Build INN)