Qué es la inteligencia artificial explicado de forma sencilla.

Inteligencia artificial, Machine Learning, Deep Learning o cognición conversacional, redes neuronales… Términos que a la mayoría nos suenan a ciencia ficción, pero que hoy en día ya son una realidad tangible, y su aplicación industrial y empresarial es cada vez más habitual.

Todo depende de nuestras expectativas J, puede que cuando hablamos de inteligencia artificial nos refiramos a la rama de las Ciencias de la Computación cuyo objetivo es que los sistemas sean capaces de resolver problemas e interactuar con el entorno, del mismo modo que los seres humanos. En este caso nos estamos refiriendo a la denomina IA Fuerte, y su aplicación entra en el ámbito experimental. En general todavía queda un poquito de tiempo (no mucho) para conseguir un sistema completo de estas características.

Pero con el término de Inteligencia artificial, también entendemos el conjunto de técnicas que tratan de implementar algún comportamiento inteligente para la realización de alguna tarea concreta, o bien emular los sentidos o el comportamiento humano en la ejecución de dicha tarea. Esto es lo que se denomina IA Débil, y ya hace tiempo que está entre nosotros, formando parte de los sistemas que utilizamos mucho más de lo que realmente pensamos.

Aplicaciones más frecuentes en la industria y los negocios.

Por regla general, la inteligencia artificial se aplica con mayor frecuencia a uno o varios de estos cinco ámbitos cognitivos:

• Visión artificial
• Síntesis de voz
• Análisis del lenguaje
• Aprendizaje automático
• Reconocimiento y búsqueda de entidades.

Aplicaciones AI Microsoft.

Dentro de las soluciones de que nos ofrece Microsoft podemos encontrar aplicaciones concretas de Inteligencia artificial en las siguientes plataformas:

• Microsoft Azure AI. Servicios de IA en la nube de Microsoft a través de APIs
• Microsoft Dynamics 365 AI. Soluciones empaquetadas para los entornos de Sales, Customer Service y Market Insights
• AI en Business Central. Aplicaciones de AI concretas para el entorno de los negocios.

Veámoslas a continuación con mayor detalle.

Microsoft Azure AI.

La flexibilidad de la plataforma Azure nos permite combinar un amplio conjunto de herramientas de inteligencia artificial para enriquecer nuestras aplicaciones de negocio, utilizando de forma combinada los datos que residen en nuestro entorno local, en la nube (en aplicaciones como Cortana Intelligence), en nuestra red perimetral o en internet.

Azure AI aporta un conjunto de Herramientas personalizables de aprendizaje profundo (Machine Learning) y herramientas precompiladas de IA. Se trata de herramientas que funcionan de forma autónoma y que pueden ser integradas en nuestros propios sistemas.

Microsoft lleva ya varios años de inversión en I+D+i para IA, lo que nos permite aportar datos y algoritmos de inteligencia artificial mediante modelos basados en contenedores API, con el fin de que podamos compilar la aplicación en nuestra solución de negocio específica, todo ello sin requerir de conocimientos o aptitudes complejas. La implementación de modelos basados en contenedores permite que la inteligencia artificial se ejecute allí donde pueda ejecutarse un contenedor Docker, en la nube, en los servidores locales o en los dispositivos.

La importancia de la seguridad.

En inteligencia artificial empresarial, no podemos olvidar los criterios de seguridad. En este sentido las soluciones de Azure AI responden a requisitos claros de seguridad y privacidad, así como el cumplimiento de estándares específicos (ISO 27001, HIPAA, FedRAMP y SOC), Todas estas soluciones son auditadas periódicamente por terceros, lo que garantiza el cumplimiento de los estándares de seguridad.

Plataforma abierta y flexible.

Un conjunto de herramientas que nos permite elegir la tecnología y el marco de aprendizaje profundo adecuados para nuestro escenario y aptitudes, en una plataforma abierta y adaptable a las necesidades específicas.

Escalabilidad de hardware garantizada y plataforma optimizada.

Gracias a Microsoft Azure podemos garantizar la escalabilidad y optimización de la plataforma de hardware necesaria en cada momento; lo cual nos permite crecer sin que nuestros requerimientos de hardware supongan un hándicap que pueda comprometer en un momento dado nuestro proyecto de inteligencia artificial.

A continuación, vamos a repasar las APIs disponibles en Azure IA para cada ámbito cognitivo.

APIs Azure AI para la Visión artificial.

Computer Vision

• Clasificación de imágenes
• Reconocimiento de actividades y escenas en imágenes
• Reconocimiento de celebridades y determinación de puntos de referencia en imágenes
• Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en imágenes
• Reconocimiento de escritura a mano

Face

• Detección de caras en imágenes
• Identificación de personas en imágenes
• Reconocimiento de emociones en imágenes
• Reconocimiento y agrupamiento de caras similares en imágenes

Video Indexer

• Detección de caras en videos
• Detección de objetos, escenas y actividad en videos
• Extracción y análisis de metadatos, audios y fotogramas clave

Content Moderator

• Moderación de contenido explícito u ofensivo para imágenes y videos
• Listas de imágenes y textos personalizadas para bloquear o permitir el contenido coincidente con dicha lista.
• Herramientas para incluir comentarios de moderadores humanos

Custom Vision

• Reconocimiento de imágenes personalizables

APIs Azure AI para la Síntesis de voz.

Conversión de voz en texto

• Reconocimiento de voz y transcripción de voz automáticos (voz a texto)
• Reconocimiento de voz y transcripción de voz personalizables (voz a texto)
• Modelos de voz personalizables para vocabularios o acentos únicos

Speaker Recognition

• Identificación del hablante
• Comprobación del hablante

Text to Speech

• Texto a voz automático
• Fuentes de voz personalizables para texto a voz

Traducción de voz

• Traducción en tiempo real
• Traducción de voz automatizada
• Traducción personalizable

APIs Azure AI para el análisis del lenguaje.

Análisis de texto

• Reconocimiento de entidades con nombre
• Extracción de frases clave
• Análisis de opiniones de texto

Bing Spell Check

• Corrector ortográfico multilingüe a escala Web
• Corrector ortográfico contextual

Language Understanding

• Reconocimiento del lenguaje contextual

Translator Text

• Detección de idioma automática
• Traducción de texto automatizada
• Traducción personalizable

Content Moderator

• Moderación de contenido explícito u ofensivo para imágenes y videos
• Listas de imágenes y textos personalizadas para bloquear o permitir contenido coincidente
• Herramientas para incluir comentarios de moderadores humanos

APIs Azure AI para el aprendizaje automático.

QnA Maker

• Extracción de QnA a partir de texto sin estructura
• Creación de base de conocimientos a partir de colecciones de Preguntas y respuestas
• Coincidencia semántica para bases de conocimiento

APIs Azure AI para el reconocimiento y búsqueda de entidades.

Bing Web Search

• Búsqueda web sin anuncios
• Búsqueda web segura
• Búsqueda web según la ubicación

Bing Visual Search

• Identificación de imágenes y productos similares
• Adquisición de conocimiento a partir de imágenes
• Identificación de orígenes web

Bing Custom Search

• Creación de un motor personalizado de búsqueda
• Resultados de la búsqueda personalizados y sin anuncios

Bing Entity Search

• Reconocimiento y clasificación de entidades con nombre
• Adquisición de conocimiento para las entidades con nombre

Bing Video Search

• Búsqueda de videos sin anuncios
• Identificación de tendencias y temas de videos

Bing News Search

• Resultados de la búsqueda de noticias sin anuncios
• Identificación de temas de tendencias

Bing Image Search

• Búsqueda de imágenes sin anuncios

Bing Autosuggest

• Función de rellenado automático de consultas de búsqueda

Bing Local Business Search

• Encuentre resultados de empresas locales en su lugar de interés

Microsoft Dynamics 365 AI.   

Se trata de aplicaciones Out-of-the-box que unifican datos e inteligencia avanzada para la toma de decisiones y realizar acciones informadas, utilizando Power BI, Azure y el CDM (Modelo de datos comunes).

Dynamics 365 AI for Sales (ventas).

Planifica el tiempo de los vendedores en función de la importancia y las posibilidades de éxito de las operaciones, para centrarse en los negocios de mayor importancia estratégica. Dynamics 365 AI for Sales proporcionar respuestas a las preguntas más comunes sobre el desempeño de los equipos de ventas, y ofrece un análisis detallado de la Pipeline de ventas que permite un liderazgo de los equipos más eficiente.

Dynamics 365 AI for customer Service (servicio al clientes).

Especialmente diseñado para los departamentos de soporte y atención al cliente. Incorporan Bots (Robots) con comprensión del lenguaje natural que pueden guiar las acciones de los empleados o incluso utilizar “agentes virtuales” para reducir costes de soporte.

La combinación de AI con la utilización de Microsoft Hololents, nos permite ofrecer soluciones de soporte remoto asistido aplicando realidad mixta.

Dynamics 365 AI for Market Insights (conocimientos sobre el mercado).

Ayuda a los equipos de marketing, social media y estudio de mercados a su capacitación para tomar mejores decisiones. Los comerciales también pueden mejorar las relaciones con los clientes con webs corporativas realmente útiles que respondan más rápidamente a las tendencias del mercado y que incorporen conocimientos sociales a participar de las conversaciones y de las respuestas de nuestros clientes (aplicación del Machine Learning)

Dynamics 365 Customer Insights (conocimientos sobre los clientes).

Esta aplicación permite unificar los datos de sus clientes, ofreciendo una visión de 365 grados, para optimizar los procesos de contratación. Facilita la captura de datos de todas las fuentes para obtener una vista única de los clientes, descubrir ideas y disponer de una vista previa y personalizada de la experiencia de la relación con cada cliente.

AI en Microsoft Dynamics 365 Busines Central.   

Dentro de la solución de gestión (ERP) Microsoft Dynamics 365 Business Central también podemos encontrar algunas características que aplican algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la gestión de los inventarios, las previsiones de venta, el análisis de la demanda, las previsiones sobre los ciclos de cobro, el análisis y categorización automática de imágenes y la integración inteligente con otras aplicaciones.

Inventory

Optimización de inventarios y punto de pedido óptimos.

Aplica reglas de IA para predecir el momento adecuado de reposición, incluso en situaciones de comportamiento aleatorio de la demanda.

Forecasting

Aplicación de IA en las Previsiones de venta, que nos permiten anticipar planes de producción y crear órdenes de compra alineadas con las ventas previstas

Customer Service

Además de un Análisis de la demanda que permite evitar posibles desabastecimientos, la utilización de la IA permite identificar con mayor facilidad la localización de artículos sustitutivos, mediante el análisis de los atributos de productos, y poder ofrecerlos cuando no disponemos de existencias de un producto concreto.

Financial Planning

Aplica Inteligencia artificial para predecir cómo pueden afectar los cambios en los términos de pago a los ciclos de cobro de efectivo.

Extensión del analizador de imágenes.

Aplicación de Computer visión para el análisis de imágenes y la determinación de atributos. Por ejemplo, en el caso de una imagen de un producto, es capaz de determinar colores, texturas, medidas… En el caso de la imagen de un rostro de una persona puede determinar su sexo, rango de edad e incluso estado de ánimo.

Así mismo, controla una “lista negra” de atributos sugeridos y el número de análisis realizados.

Enlaces de interés para saber más.

Plataforma Microsoft Azure AI

https://azure.microsoft.com/es-es/overview/ai-platform/

Presentación Microsoft Dynamics 365 AI.

Artículo de presentación y video de Satya Nadella (CEO Microsoft), y Navrina Singh (equipo de ingeniería de Dynamics 365) sobre las aplicaciones de Microsoft Dynamics 365 AI.

https://blogs.microsoft.com/blog/2018/09/18/announcing-new-ai-and-mixed-reality-business-applications-for-microsoft-dynamics/

Plataforma Microsoft Dynamics 365 AI

https://dynamics.microsoft.com/es-es/ai/overview/

Realidad mixta (Hololents)

Ejemplos de aplicaciones de soporte remoto asistido con realidad mixta (Hololents):

https://dynamics.microsoft.com/en-us/mixed-reality/overview/#