Computación cuántica más allá del Hype

Qué es realmente la computación cuántica, en qué punto se encuentra hoy y cómo pueden prepararse las empresas para aprovechar su potencial en un futuro cada vez más cercano

 

La computación cuántica ha pasado en pocos años de ser un concepto teórico a convertirse en una de las tecnologías más prometedoras del panorama digital. Sin embargo, más allá del interés mediático, también han proliferado expectativas poco realistas. Su adopción real en el ámbito empresarial plantea preguntas clave: qué es realmente, en qué punto se encuentra hoy y cuándo tendrá un impacto tangible en las organizaciones.

En este artículo abordamos estas cuestiones desde una perspectiva práctica, analizando su estado actual, sus primeras aplicaciones y, sobre todo, qué pueden hacer las empresas desde hoy para prepararse ante esta nueva revolución tecnológica.

Qué es la computación cuántica (explicado de forma sencilla)

Para entender la computación cuántica, conviene partir de una idea muy básica. En la computación clásica, toda la información se representa mediante bits, que solo pueden tener dos valores: 0 o 1. En cambio, la computación cuántica introduce el concepto de qubit, que se comporta de forma radicalmente distinta. Un qubit puede estar en un estado de 0, de 1… o en ambos al mismo tiempo. Este fenómeno se conoce como superposición.

Una forma sencilla de entenderlo es imaginar una moneda:

• Un bit sería como una moneda apoyada en la mesa, mostrando cara o cruz
• Un qubit sería como una moneda girando en el aire, representando múltiples estados a la vez

Además, existe otro fenómeno clave: el entrelazamiento cuántico. Dos qubits pueden estar conectados de tal forma que el estado de uno depende instantáneamente del otro, aunque estén separados físicamente.

Estas propiedades permiten que los ordenadores cuánticos exploren múltiples soluciones de forma simultánea, algo que los sistemas clásicos no pueden hacer de la misma manera.

Diferencias entre un ordenador clásico y uno cuántico

Uno de los errores más comunes es pensar que los ordenadores cuánticos sustituirán a los ordenadores actuales. No es así. Ambos tipos de computación están diseñados para resolver problemas diferentes.

Los sistemas clásicos seguirán siendo la base de la informática empresarial, especialmente para:

• La gestión de operaciones
• Los sistemas ERP y CRM
• Las aplicaciones de negocio
• El procesamiento transaccional

Por su parte, los ordenadores cuánticos están orientados a problemas muy específicos, como:

• La optimización extremadamente compleja
• La simulación de sistemas físicos o moleculares
• Ciertos tipos de cálculo matemático avanzado

Más que sustitución, lo que veremos será un modelo híbrido, en el que la computación clásica y la cuántica trabajarán de forma complementaria.

Desde un punto de vista más técnico, la diferencia entre ambos modelos también es profunda. Los ordenadores clásicos se basan en circuitos electrónicos formados por transistores, que procesan información de forma secuencial mediante operaciones lógicas sobre bits. En cambio, los ordenadores cuánticos utilizan sistemas físicos a escala subatómica, como superconductores o iones atrapados, para implementar qubits, cuyo comportamiento está regido por las leyes de la mecánica cuántica. Esto implica una forma de computación radicalmente distinta, donde no se ejecutan instrucciones paso a paso como en un programa tradicional, sino que se manipulan estados cuánticos mediante algoritmos específicos para explorar múltiples soluciones de forma simultánea.

Estado del arte: dónde estamos realmente en 2026

Llegados a este punto, es importante separar claramente la realidad de las expectativas. Hoy en día, los ordenadores cuánticos tienen un número limitado de qubits estables, además requieren condiciones físicas extremas con temperaturas cercanas al cero absoluto, presentan tasas considerables de error y no están preparados para un uso empresarial generalizado

Sin embargo, esto no significa que la tecnología esté en una fase puramente experimental. Ya existen plataformas de computación cuántica accesibles desde la nube, como Azure Quantum, proyectos piloto en sectores industriales, y un ecosistema creciente de investigación y desarrollo

En otras palabras, no estamos ante una tecnología madura, pero tampoco ante una promesa lejana.

Aplicaciones empresariales de la computación cuántica

Aunque la computación cuántica sigue siendo una tecnología en fase de maduración, ya existen iniciativas que permiten observar con bastante claridad hacia dónde puede aportar valor en el ámbito empresarial. La revisión de casos publicados por empresas tecnológicas, centros de innovación y organizaciones usuarias muestra que las aplicaciones más cercanas al negocio se concentran hoy en tres grandes áreas: la optimización de procesos complejos, la simulación de materiales y moléculas, y la preparación de la ciberseguridad frente al escenario post-cuántico.

En esa línea, McKinsey identifica precisamente la seguridad, la automoción, la energía, la farmacia y la química como algunos de los dominios con mayor potencial de impacto para las tecnologías cuánticas.

Casos recientes de aplicación empresarial de la computación cuántica

En el terreno de la optimización, ya empiezan a aparecer ejemplos empresariales especialmente ilustrativos. HSBC e IBM publicaron en septiembre de 2025 un caso de trading algorítmico de bonos en el que exploraban el uso de computación cuántica para mejorar modelos de decisión en mercados financieros. En paralelo, D-Wave ha difundido varios casos centrados en operaciones reales, como el de Pattison Food Group en Canadá, donde la automatización de la planificación de repartidores redujo aproximadamente un 80 % del esfuerzo manual de elaboración inicial de horarios. Estos ejemplos no significan todavía una adopción generalizada, pero sí reflejan que la computación cuántica empieza a encontrar puntos de entrada en problemas de negocio donde la complejidad combinatoria es especialmente elevada.

Otro bloque especialmente relevante es el de la simulación científica e industrial. IBM y JSR trabajan en el uso de técnicas cuánticas para acelerar la investigación de photoresists vinculados a la industria de semiconductores, mientras que IBM y Moderna han mostrado avances en la modelización de estructuras relacionadas con el diseño de terapias y vacunas basadas en mRNA. En una línea similar, BMW Group, Airbus y Quantinuum publicaron un flujo híbrido cuántico-clásico orientado a acelerar la investigación sobre catalizadores para pilas de combustible.

Aplicación práctica	Descripción breve	País	Fecha aprox.	Más información
Trading algorítmico de bonos	HSBC e IBM exploraron el uso de computación cuántica para mejorar modelos de decisión y análisis en trading de renta fija.	Reino Unido	2025	Ver caso
Planificación de repartidores en e-commerce	Pattison Food Group automatizó la creación inicial de horarios de repartidores, reduciendo de forma notable el esfuerzo manual semanal.	Canadá	2024	Ver caso
Optimización de red móvil	NTT DOCOMO aplicó optimización cuántica para reducir señales de paging y mejorar el rendimiento de su red móvil en momentos de alta demanda.	Japón	2024-2025	Ver caso
Optimización logística portuaria	En el Puerto de Los Ángeles, la tecnología de D-Wave se utilizó para optimizar operaciones de carga y mejorar la productividad de grúas y terminal.	Estados Unidos	2024	Ver caso
Pricing y riesgo energético	E.ON e IBM desarrollaron algoritmos cuánticos orientados a mejorar la gestión del riesgo meteorológico y la toma de decisiones en pricing energético.	Alemania	2024-2025	Ver caso
Simulación de materiales para semiconductores	JSR e IBM trabajan en simulación química aplicada al desarrollo de photoresists y materiales avanzados para fabricación de chips.	Japón	2023-2025	Ver caso
Modelado de estructuras mRNA	Moderna e IBM investigan el uso de computación cuántica para modelar estructuras vinculadas al diseño de terapias y vacunas basadas en mRNA.	Estados Unidos	2025	Ver caso
Investigación de catalizadores para pilas de combustible	BMW Group, Airbus y Quantinuum desarrollaron un flujo híbrido cuántico-clásico para acelerar la simulación de reacciones químicas en catalizadores.	Alemania / Francia / Reino Unido	2023	Ver caso

Casos de aplicación de la computación cuántica impulsados por Ayesa

A este panorama general se suman, además, varios casos impulsados por Ayesa que ayudan a aterrizar la computación cuántica en contextos muy concretos. Entre ellos destacan BAQURA, orientado a facilitar la transición industrial hacia la seguridad criptográfica post-cuántica; NEUROQIA, que combina inteligencia artificial y computación cuántica para avanzar en el estudio de la ELA; la participación de Ayesa en el ecosistema Basque Quantum (BasQ), vinculado al impulso del hub cuántico vasco; el proyecto desarrollado junto a Sener para optimizar la simulación operativa de plantas de electrólisis e hidrógeno; o la colaboración con la Agencia Digital de Andalucía (ADA) y Moeve (Cepsa) para explorar y aterrizar casos de uso reales de la computación cuántica en el ámbito industrial.

Caso Ayesa	Descripción breve	País	Fecha aprox.	Enlace
BAQURA	Proyecto orientado a preparar al sector industrial para la seguridad criptográfica postcuántica, validando mecanismos resistentes a ataques cuánticos en redes OT, IoT y comunicaciones 4G/5G.	España	2026	Ver caso
NEUROQIAI	Aplicación combinada de IA y computación cuántica al estudio de la ELA (esclerosis lateral amiotrófica), buscando comprender mejor la enfermedad y apoyar tratamientos más eficaces y personalizados.	España	2025	Ver caso
CTA – Ayesa Digital (i3B)	Proyecto orientado a la incorporación de IA y computación cuántica en el diseño y fabricación de aeronaves con el objetivo de optimizar procesos industriales complejos, mejorar la eficiencia energética y acelerar la innovación en el sector aeroespacial.	España	2025	Ver caso
Basque Quantum	Ayesa refuerza su papel en el ecosistema vasco de tecnologías cuánticas, con foco en talento, proyectos y aceleración del uso empresarial de la computación cuántica.	España	2025	Ver caso
Sener – Ayesa	Ayesa y Sener desarrollan una prueba de concepto con algoritmos cuánticos para optimizar simulaciones operacionales de plantas de electrólisis para la generación de hidrógeno.	España	2025	Ver caso
ADA – Ayesa	Ayesa colabora con la Agencia Digital de Andalucía (ADA) y Moeve (Cepsa) para explorar y aterrizar casos de uso reales de la computación cuántica en el ámbito industrial, con foco en la optimización de procesos energéticos y productivos dentro del ecosistema empresarial andaluz.	España	2026	Ver caso

Este estado del arte permite entender algo clave: la computación cuántica está avanzando, pero lo está haciendo de forma progresiva, con pasos muy relevantes en ámbitos concretos y aún con importantes retos técnicos por resolver.

En conjunto, estos ejemplos refuerzan la idea de que la computación cuántica empieza a dejar de ser un concepto exclusivamente experimental para convertirse en una línea de innovación con aplicaciones empresariales, industriales y científicas cada vez más visibles. En el corto plazo, el valor empresarial de la computación cuántica no parece estar en sustituir a la informática clásica, sino en combinarla con supercomputación, inteligencia artificial y algoritmos híbridos para abordar problemas que hoy resultan especialmente costosos o difíciles de resolver.

El mensaje más realista para las empresas es entender la computación cuántica como una capacidad emergente que conviene observar, experimentar y preparar. La experiencia publicada hasta ahora sugiere que las organizaciones más adelantadas no están esperando a que la tecnología alcance su madurez total, y ya están identificando casos de uso concretos, construyendo conocimiento interno y evaluando, cuando proceda, cómo integrarla, con su ecosistema cloud, sus capacidades de análisis avanzado y sus plataformas de inteligencia artificial.

Un reto importante: la criptografía post-cuántica

Uno de los impactos más relevantes (y a menudo menos conocidos) de la computación cuántica está relacionado con la seguridad. Muchos de los sistemas criptográficos actuales se basan en problemas matemáticos que son difíciles de resolver con computación clásica, pero que podrían ser vulnerables ante ordenadores cuánticos suficientemente avanzados.

Esto ha dado lugar al desarrollo de la llamada criptografía post-cuántica, que busca diseñar algoritmos resistentes a este nuevo escenario. Actualmente ya se está trabajando en nuevos estándares criptográficos, adaptación de protocolos de seguridad y estrategias de transición para sistemas actuales

Para las empresas, este es uno de los primeros ámbitos donde la computación cuántica tendrá un impacto real, incluso antes de que su uso sea generalizado.

Ecosistemas de innovación cuántica

La computación cuántica no está evolucionando únicamente en laboratorios aislados. Se están desarrollando ecosistemas de innovación que combinan universidades, centros de investigación, grandes compañías tecnológicas, startups especializadas y empresas industriales. Estos ecosistemas están impulsando proyectos colaborativos, plataformas de acceso en la nube y desarrollo de talento especializado

Un buen ejemplo de este tipo de ecosistemas es el impulsado por Microsoft a través de Azure Quantum, una plataforma cloud orientada a aprender, desarrollar y experimentar con computación cuántica, combinando herramientas de software, capacidades de simulación y acceso a distintas tecnologías cuánticas desde Azure.

Conocer más sobre Azure Quantum

Además, Microsoft está apostando por una línea propia de investigación en hardware cuántico. En este contexto presentó Majorana 1, un chip asociado a su enfoque de computación cuántica topológica. El objetivo que persigue es avanzar hacia qubits más estables y menos propensos a errores, uno de los grandes desafíos de toda la industria cuántica.

Más allá de su evolución concreta, este tipo de iniciativas muestran algo importante para el mercado: los grandes proveedores tecnológicos no se están limitando a investigar en laboratorio, están construyendo plataformas y entornos de acceso que, previsiblemente, serán la puerta de entrada de muchas empresas a la computación cuántica en el futuro.

Qué pueden esperar las empresas en los próximos años

Desde una perspectiva empresarial, la adopción de la computación cuántica será progresiva. En una primera fase, su impacto se concentrará en sectores altamente especializados, como la industria avanzada, la energía o la investigación científica. Posteriormente, comenzarán a aparecer aplicaciones más cercanas al entorno empresarial.

Es probable que el primer modelo dominante sea el de computación híbrida, combinando:

• Sistemas clásicos
• Supercomputación
• Inteligencia Artificial
• y capacidades cuánticas

Esto permitirá integrar la computación cuántica en flujos de trabajo existentes sin necesidad de sustituir completamente las infraestructuras actuales.

Cómo pueden prepararse hoy las empresas

Este es, probablemente, el punto más relevante para cualquier organización. Aunque la computación cuántica aún no esté lista para un uso empresarial generalizado, sí existen acciones claras que las empresas pueden empezar a tomar desde hoy. No se trata de adoptar tecnología cuántica de forma inmediata, sino de construir una base tecnológica que facilite su incorporación futura dentro de modelos híbridos, donde convivirán la computación clásica, la inteligencia artificial y, progresivamente, la computación cuántica.

Modernizar la infraestructura tecnológica

El primer paso es evolucionar hacia arquitecturas cloud, flexibles y escalables. Las infraestructuras tradicionales, rígidas y dependientes de entornos on-premise, dificultan la integración de nuevas capacidades tecnológicas. En cambio, plataformas como Microsoft Azure permiten construir entornos preparados para evolucionar, donde es posible combinar computación tradicional, servicios avanzados de datos, inteligencia artificial y, en el futuro, capacidades cuánticas a través de servicios como Azure Quantum.

Este enfoque mejora la eficiencia y la resiliencia de los sistemas actuales y sienta las bases para integrar nuevos paradigmas computacionales sin necesidad de rediseñar completamente la arquitectura tecnológica.

Construir una plataforma de datos sólida

La computación cuántica tendrá un impacto especialmente relevante en escenarios donde los datos son complejos, voluminosos y críticos para la toma de decisiones. Por ello, disponer de una estrategia de datos bien definida es un requisito imprescindible. Esto implica avanzar hacia plataformas modernas de datos que integren:

• Almacenamiento estructurado y no estructurado
• Capacidades de integración y gobierno del dato
• Analítica avanzada y visualización

En el ecosistema Microsoft, esto se materializa en servicios de datos en Azure y en plataformas como Microsoft Fabric, que unifican la gestión del dato desde su origen hasta su consumo, integrando capacidades de ingeniería, almacenamiento, analítica e inteligencia artificial. Sobre esta base, herramientas como Power BI permiten transformar los datos en conocimiento accionable, facilitando la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.

Además, contar con modelos de datos bien estructurados, procedentes de sistemas empresariales como Dynamics 365 Business Central, Finance & Operations o Dynamics 365 Customer Engagement (Sales, Customer Service, Marketing), facilita que en el futuro estos datos puedan ser utilizados en escenarios más avanzados, incluyendo algoritmos de optimización o simulación que podrían beneficiarse de la computación cuántica.

Incorporar inteligencia artificial

La inteligencia artificial es, hoy, la antesala natural de la computación cuántica en el ámbito empresarial. Las organizaciones que ya están incorporando capacidades de IA, como análisis predictivo, automatización inteligente o asistentes basados en lenguaje natural,  están desarrollando tanto tecnología como cultura y capacidades organizativas clave para adoptar futuras innovaciones.

En este sentido, herramientas como Microsoft 365 Copilot, o Copilot en Dynamics 365 (aplicaciones empresariales en general), así como los servicios de IA en Azure, permiten integrar la inteligencia artificial directamente en los procesos de negocio.

Además, la combinación de IA con plataformas low-code como Power Platform, y especialmente Power Apps, Power Automate, Copilot Studio, permite democratizar el acceso a estas capacidades, facilitando que usuarios de negocio puedan diseñar soluciones, automatizar procesos y experimentar con nuevos enfoques sin depender exclusivamente de desarrollos complejos.

Este paso es fundamental: las empresas que aprenden hoy a trabajar con modelos avanzados de análisis y automatización estarán mucho mejor preparadas para incorporar en el futuro nuevas capacidades computacionales más sofisticadas.

Adoptar plataformas empresariales modernas

El siguiente paso es contar con sistemas de gestión empresarial preparados para integrarse en este nuevo entorno tecnológico. Soluciones como Dynamics 365 Business Central o Finance & Operations en el ámbito ERP, o Dynamics 365 Sales, Customer Service y Customer Insights en el ámbito CRM, permiten a las organizaciones trabajar sobre plataformas cloud integradas, con datos estructurados, procesos digitalizados y capacidades de análisis e inteligencia incorporadas.

Estas plataformas mejoran la eficiencia operativa, y actúan como núcleo de datos y procesos sobre el que se pueden construir nuevas capacidades.

En paralelo, herramientas de productividad y colaboración como Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Outlook, Excel, Word…) permiten integrar la información y los procesos en el día a día de los usuarios, facilitando la adopción real de la tecnología en la organización.

Este enfoque integrado (procesos, datos, colaboración e inteligencia) es clave para evolucionar hacia modelos más avanzados, donde distintas tecnologías trabajen de forma conjunta. En este contexto, plataformas cloud como Azure permiten modernizar infraestructuras, datos e inteligencia artificial, representando una vía natural de acceso futuro a capacidades avanzadas como la computación cuántica.

Es decir, para muchas empresas, prepararse para el futuro cuántico no consiste en comprar un ordenador cuántico, sino en consolidar desde hoy una base tecnológica moderna, conectada, inteligente y escalable en la nube.

Conclusiones

La computación cuántica representa una evolución tecnológica con un enorme potencial, aunque aún en fase de maduración. Más allá del interés que genera, su impacto real en las empresas llegará de forma progresiva y, previsiblemente, integrado en modelos híbridos junto a la inteligencia artificial y el cloud.

Por ello, el verdadero reto hoy consiste en preparar el terreno: modernizar infraestructuras, estructurar el dato y avanzar en capacidades de inteligencia artificial. Al mismo tiempo, resulta clave comenzar a explorar sus posibles aplicaciones, identificando aquellos casos de uso donde podría aportar una ventaja competitiva.

Las organizaciones que combinen preparación tecnológica con una aproximación activa al conocimiento estarán mejor posicionadas para aprovechar, cuando llegue el momento, todo lo que la computación cuántica puede ofrecer.