Costes de uso de los agentes inteligentes de Copilot

Lo que conviene saber sobre los escenarios avanzados basados en agentes creados con Copilot Studio, antes de dar el siguiente paso

En este artículo explicamos de forma clara y práctica cómo funciona el modelo de costes asociado al uso de los agentes inteligentes de Copilot, diferenciando entre las capacidades de Copilot incluidas en Business Central y los escenarios más avanzados basados en agentes creados con Copilot Studio. Analizamos por qué aparece un consumo ligado al uso de la Inteligencia Artificial, cómo estimarlo correctamente y qué impacto económico puede tener en situaciones reales, apoyándonos en ejemplos concretos y buenas prácticas. El objetivo es ayudar a las empresas a dar el siguiente paso con Copilot de forma informada, controlada y alineada con el valor que esperan obtener.

Introducción

La incorporación de capacidades de Inteligencia Artificial en los sistemas de gestión empresarial ya no es una promesa de futuro: es una realidad que muchos clientes están empezando a explorar, especialmente en entornos como Dynamics 365 Business Central y el resto de aplicaciones de Dynamics 365.

En este contexto, Copilot se ha convertido en un aliado clave para mejorar la productividad, facilitar el acceso a la información y automatizar tareas. Y conviene aclararlo desde el principio: no todo el uso de Copilot implica costes adicionales. De hecho, muchas de las funcionalidades que ya están disponibles en Business Central están incluidas dentro de la propia licencia.

Sin embargo, cuando damos un paso más y empezamos a diseñar agentes de Copilot más avanzados, orientados a automatizar procesos completos o a interactuar con usuarios y sistemas de forma autónoma, entra en juego un modelo de consumo basado en uso que es importante conocer y dimensionar correctamente.

Este artículo tiene como objetivo explicar, de forma clara y práctica, cuándo existen costes asociados, por qué se producen y cómo pueden estimarse, para que las empresas puedan tomar decisiones informadas y sin sorpresas

Copilot en Business Central: valor inmediato sin costes adicionales

Copilot forma parte de la evolución natural de Business Central como ERP en la nube. Sus capacidades integradas permiten, entre otras cosas:

• Consultar información mediante lenguaje natural
• Obtener resúmenes y explicaciones de datos
• Asistir al usuario en determinadas tareas dentro de la aplicación

Estas funcionalidades están integradas directamente en la experiencia de usuario y, a día de hoy, no suponen un coste adicional más allá de la propia licencia de Business Central Online.Para muchos clientes, este nivel de Copilot ya aporta un valor significativo y es un excelente punto de partida para familiarizarse con el uso de IA en el día a día.

Agentes de Copilot: cuando la IA pasa a ejecutar procesos

El siguiente nivel lo encontramos en los agentes de Copilot. A diferencia del Copilot integrado “in-app”, un agente es una entidad que puede:

• Interactuar de forma conversacional con usuarios internos o externos
• Ejecutar acciones sobre sistemas empresariales (como Business Central)
• Orquestar flujos de trabajo completos
• Integrarse con múltiples aplicaciones y fuentes de datos

Estos agentes pueden utilizarse en Business Central, en otras aplicaciones de Dynamics 365 o incluso en canales externos como portales web o entornos de atención al cliente. Es precisamente en este escenario donde aparece el concepto de consumo de computación, ya que cada interacción, acción o proceso ejecutado por el agente requiere recursos de IA en tiempo real.

Copilot Studio: el entorno para crear, gobernar y medir agentes

Copilot Studio es la herramienta que permite diseñar, configurar y gobernar estos agentes de Copilot. Desde aquí se definen aspectos como:

• El tipo de agente (interno o externo)
• Las interacciones previstas
• Las acciones automáticas y flujos asociados
• Las integraciones con sistemas como Business Central u otras aplicaciones

Copilot Studio también es el punto donde se mide el consumo real, utilizando un sistema de créditos de Copilot, que representan el uso de capacidades de IA (mensajes generados, orquestación, acciones, etc.).Este modelo es coherente con el enfoque cloud actual: se paga en función del uso real, de forma similar a otros servicios de la plataforma Microsoft.

¿Por qué existen costes asociados al uso de agentes?

Es importante entender que estos costes no son un recargo arbitrario, sino el reflejo de un uso más avanzado de la Inteligencia Artificial:

• Cada interacción generativa consume capacidad de cómputo
• Las acciones automáticas sobre sistemas incrementan ese consumo
• La orquestación de flujos complejos requiere más recursos
• Las integraciones con múltiples fuentes de datos elevan el nivel de procesamiento

Cuanto más valor aporta el agente en términos de automatización y autonomía, mayor es el consumo de recursos de IA. Por eso es clave dimensionar correctamente los casos de uso desde el inicio.

¿Cómo se calculan estos costes estimados?

Microsoft mide el uso de agentes de Copilot mediante créditos de Copilot. Cada crédito representa una unidad de consumo de capacidades de IA (mensajes, razonamiento, acciones, orquestación).

A efectos orientativos, puede tomarse como referencia un coste aproximado de
1 crédito ≈ 0,01 USD, lo que equivale aproximadamente a 0,009–0,010 €, según tipo de contratación y cambio de divisa. El coste final puede variar ligeramente, pero este valor es adecuado para estimaciones iniciales.

Ejemplo 1. Agente interno de soporte a usuarios de Business Central

Supuestos funcionales

• Agente interno, uso controlado.
• Respuestas informativas y consultas sencillas.
• Sin ejecución de acciones complejas ni flujos largos.

Supuestos de uso

• 50 usuarios internos.
• 10 interacciones por usuario y mes.
• Total interacciones mensuales: 50 × 10 = 500 interacciones / mes.

Consumo por interacción

• En agentes sencillos, una interacción típica (pregunta + respuesta generativa) puede consumir entre 8 y 12 créditos, dependiendo del contexto y del razonamiento requerido.
• Para la estimación se toma un valor prudente: 10 créditos por interacción.

Cálculo del consumo mensual y conversión a coste

• 500 interacciones × 10 créditos = 5.000 créditos / mes.
• 5.000 créditos × 0,009–0,011 € ≈ 45–55 € al mes.

Conclusión
Se trata de un coste bajo y muy predecible, adecuado para un primer escenario de adopción, con un impacto claro en la reducción de consultas internas y soporte manual.

Ejemplo 2. Agente de automatización con acciones sobre el ERP

Supuestos funcionales

• Agente que, además de responder, ejecuta acciones sobre Business Central.
• Uso de flujos definidos en Copilot Studio.
• Orquestación algo más compleja.

Supuestos de uso

• 25 usuarios clave.
• 15 interacciones por usuario y mes.
• Total interacciones mensuales: 25 × 15 = 375 interacciones / mes.

Consumo por interacción

• En este caso, cada interacción:
  • Incluye razonamiento generativo.
  • Ejecuta una o varias acciones.
  • Puede disparar flujos o validaciones.
• El consumo típico por interacción suele situarse entre 30 y 40 créditos.
• Para la estimación se toma un valor medio prudente: 32 créditos por interacción.

Cálculo del consumo mensual y conversión a coste

• 375 interacciones × 32 créditos ≈ 12.000 créditos / mes.
• 12.000 créditos × 0,009–0,011 € ≈ 110–130 € al mes.

Conclusión
Aunque el consumo es mayor, el coste sigue siendo moderado si se compara con el ahorro de tiempo operativo y la reducción de errores en tareas repetitivas o críticas.

Escenarios habituales

A continuación, se muestran escenarios típicos que podemos encontrar habitualmente en las empresas, con una estimación orientativa de consumo mensual. Estas cifras no deben interpretarse como precios cerrados, sino como órdenes de magnitud para ayudar a la toma de decisiones.

En la práctica, muchas empresas comienzan con escenarios sencillos, validan el valor aportado y escalan progresivamente hacia agentes más sofisticados, ajustando el consumo a medida que evolucionan los casos de uso.

Cómo estimar el consumo real: Copilot Studio Estimator

Microsoft pone a disposición de clientes y partners una herramienta pública para estimar el consumo de agentes: el Copilot Studio Agent Usage Estimator. Esta herramienta permite:

• Definir el tipo de agente
• Indicar número de usuarios y frecuencia de uso
• Estimar el número de interacciones y acciones
• Obtener una proyección mensual de créditos consumidos

Puede utilizarse como una herramienta práctica de planificación, especialmente en fases iniciales de diseño, antes de pasar a producción. El estimador está disponible públicamente en: https://microsoft.github.io/copilot-studio-estimator/

Buenas prácticas para abordar agentes de Copilot con éxito

Más allá del coste, la clave está en el enfoque. Desde nuestra experiencia, recomendamos:

• Empezar con casos de uso bien acotados
• Medir el consumo real en escenarios controlados
• Ajustar el diseño del agente para optimizar recursos
• Escalar progresivamente según el valor obtenido
• Contar con un partner que ayude a equilibrar innovación, control y eficiencia

Los agentes de Copilot representan una gran oportunidad para transformar procesos y mejorar la experiencia de usuarios y clientes. Entender su modelo de consumo es una  herramienta para diseñar soluciones sostenibles, eficientes y alineadas con el negocio.